Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Modelowanie dla biznesu : regresja logistyczna, regresja Poissona, Survival Data Mining, CRM, credit scoring

Tytuł:
Modelowanie dla biznesu : regresja logistyczna, regresja Poissona, Survival Data Mining, CRM, credit scoring [Google   Link otwiera się w nowym oknie] [Worldcat   Link otwiera się w nowym oknie]
Współtwórcy:
Frątczak, Ewa. Redaktor
Szkoła Główna Handlowa (Warszawa). Oficyna Wydawnicza. pbl
Temat:
Regresja logistyczna.
Regresja logistyczna - modele matematyczne.
Tablice wielodzielcze.
Metoda punktowa (finanse).
Analityka predykcyjna
Credit scoring
Eksploracja danych
Modelowanie procesów biznesowych
Regresja Poissona
Rok wydania:
2019
Wydawca:
Warszawa : Oficyna Wydawnicza SGH - Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
ISBN:
9788380303072
Opis fizyczny:
419 stron : ilustracje ; 24 cm
Książka
propozycja biblioteki
LDR 02555cam#a2200565#i#4500
001 0163001179038
003 WR 004
005 20240418200046.8
008 191105s2019####pl#a#########|000#0#pol#c
020 %a 9788380303072
035 %a xx004739256
035 %a (NUKAT)vtls004739256
040 %a WA 14/MW %b pol %e rda %c WA 14/MW %d WA 14/MK %d WR U/DZs %d WA 14/MBs %d KR 048/PK
045 2 %b d2001 %b d2019
046 %k 2019
090 0 %a ST.3
245 0 0 %a Modelowanie dla biznesu : %b regresja logistyczna, regresja Poissona, Survival Data Mining, CRM, credit scoring / %c redakcja naukowa Ewa Frątczak.
250 %a Wydanie 1.
260 # %a Warszawa : %b Oficyna Wydawnicza SGH - Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, %c 2019.
300 %a 419 stron : %b ilustracje ; %c 24 cm.
336 %a Tekst %b txt %2 rdacontent
337 %a Bez urządzenia pośredniczącego %b n %2 rdamedia
338 %a Wolumin %b nc %2 rdacarrier
380 %a Książki %2 dbn
380 %a Publikacje fachowe %2 dbn
380 %a Publikacje naukowe %2 dbn
388 1 %a 2001- %2 dbn
504 %a Bibliografia przy rozdziałach.
530 %a Dostępne również w formie elektronicznej.
650 # %a Regresja logistyczna.
650 # %a Regresja logistyczna %x modele matematyczne.
650 # %a Tablice wielodzielcze.
650 # %a Metoda punktowa (finanse).
650 9 %a Analityka predykcyjna
650 9 %a Credit scoring
650 9 %a Eksploracja danych
650 9 %a Modelowanie procesów biznesowych
650 9 %a Regresja Poissona
655 9 %a Monografia
655 9 %a Praca zbiorowa
700 1 # %a Frątczak, Ewa. %e Redaktor
710 2 # %a Szkoła Główna Handlowa (Warszawa). %b Oficyna Wydawnicza. %e Wydawca %4 pbl
856 4 # %u https://katalog.ue.wroc.pl/site/recorddetail/0163001179038 %z Rekord w katalogu OPAC WWW biblioteki %9 LinkOPAC
856 4 1 %3 Spis treści %u https://www.biblos.pk.edu.pl/ST/2021/05/100000333891/100000333891_Fratczak_ModelowanieDlaBiznesu.pdf
856 4 1 %u https://libra.ibuk.pl/reader/modelowanie-dla-biznesu-regresja-logistyczna-regresja-poissona-ewa-fratczak-246130 %y Wersja on-line
920 %a 978-83-8030-307-2
990 %a REGRESJA LOGISTYCZNA.
990 %a MODELOWANIE.
990 %a ANALIZA STATYSTYCZNA.
999 %b eam (14/11/2019) %c acz (04/12/2019 ; 000, 020+, 040, 920+) %c ewj (12/12/2019) %c ewj (12/12/2019 ; 040, 250, 920) %c ewj (16/12/2019 ; 990+) %c ewj (16/12/2019 ; 090+) %c prolib (07/01/2020) %c prolib (26/05/2021) %c rm (15/11/2022 ; 040, 530+, 856+) %c prolib (16/04/2024) %c prolib (18/04/2024 ; 650) %c prolib (18/04/2024) %r 2019

Lokalizacja:

Położenie:

Agenda:

Dokumenty przeznaczone do wypożyczenia

Sygnatura:
ST.3 MOD
B 134176
Lokalizacja:
Magazyn
Dostępny

Dokumenty przeznaczone do udostępnienia na miejscu

Sygnatura:
ST.3 MOD
W 317358
Lokalizacja:
4 piętro
Wolny dostęp

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies