Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

An Efficient Surrogate-Based Optimization Method for BWBUG Based on Multifidelity Model and Geometric Constraint Gradients.

Szczegóły
Pełny tekst

Tytuł:: An Efficient Surrogate-Based Optimization Method for BWBUG Based on Multifidelity Model and Geometric Constraint Gradients.
Autorzy:: Zhang, Daiyu (AUTHOR)
Zhang, Bei (AUTHOR)
Wang, Zhidong (AUTHOR)
Zhu, Xinyao (AUTHOR)
Źródło:: Mathematical Problems in Engineering. 8/24/2021, p1-13. 13p.
: Czasopismo naukowe

Pełny tekst

Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

An Efficient Surrogate-Based Optimization Method for BWBUG Based on Multifidelity Model and Geometric Constraint Gradients.