Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Learning Topic Models -- Provably and Efficiently.

Szczegóły

Tytuł:: Learning Topic Models -- Provably and Efficiently.
Autorzy:: Arora, Sanjeev
Rong Ge
Halpern, Yoni
Mimno, David
Moitra, Ankur
Sontag, David
Yichen Wu
Michael Zhu
Źródło:: Communications of the ACM. Apr2018, Vol. 61 Issue 4, p85-93. 9p. 3 Diagrams, 4 Charts, 5 Graphs.
: Periodyk

Pełny tekst

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Learning Topic Models -- Provably and Efficiently.