Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

sEMG signal classification with novel feature extraction using different machine learning approaches.

Szczegóły
Pełny tekst

Tytuł:: sEMG signal classification with novel feature extraction using different machine learning approaches.
Autorzy:: Narayan, Yogendra
Mathew, Lini
Chatterji, S.
Srivastava, Smriti
Malik, Hasmat
Sharma, Rajneesh
Źródło:: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2018, Vol. 35 Issue 5, p5099-5109. 11p.
: Czasopismo naukowe

Pełny tekst

Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

sEMG signal classification with novel feature extraction using different machine learning approaches.