Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Optimal designs for comparing curves.

Tytuł :
Optimal designs for comparing curves.
Autorzy :
Dette H; Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik, 44780 Bochum, Germany.
Schorning K; Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik, 44780 Bochum, Germany.
Pokaż więcej
Źródło :
Annals of statistics [Ann Stat] 2016 Jun; Vol. 44 (3), pp. 1103-1130. Date of Electronic Publication: 2016 Apr 11.
Typ publikacji :
Journal Article
Język :
English
Imprint Name(s) :
Publication: Ithaca, NY : Project Euclid
Original Publication: San Francisco.
References :
J Biopharm Stat. 2000 Feb;10(1):1-14. (PMID: 10709797)
J Korean Stat Soc. 2010 Mar 1;39(1):27-30. (PMID: 20401165)
Stat Med. 2013 May 10;32(10):1646-60. (PMID: 22865374)
Biometrics. 2005 Sep;61(3):738-48. (PMID: 16135025)
Biometrics. 2009 Dec;65(4):1279-87. (PMID: 19210731)
J Biopharm Stat. 2011 Jul;21(4):708-25. (PMID: 21516565)
Grant Information :
R01 GM107639 United States GM NIGMS NIH HHS
Contributed Indexing :
Keywords: confidence band; optimal design; similarity of regression curves
Entry Date(s) :
Date Created: 20160625 Latest Revision: 20200930
Update Code :
20220301
PubMed Central ID :
PMC4914141
DOI :
10.1214/15-AOS1399
PMID :
27340305
Czasopismo naukowe
We consider the optimal design problem for a comparison of two regression curves, which is used to establish the similarity between the dose response relationships of two groups. An optimal pair of designs minimizes the width of the confidence band for the difference between the two regression functions. Optimal design theory (equivalence theorems, efficiency bounds) is developed for this non standard design problem and for some commonly used dose response models optimal designs are found explicitly. The results are illustrated in several examples modeling dose response relationships. It is demonstrated that the optimal pair of designs for the comparison of the regression curves is not the pair of the optimal designs for the individual models. In particular it is shown that the use of the optimal designs proposed in this paper instead of commonly used "non-optimal" designs yields a reduction of the width of the confidence band by more than 50%.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies