Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Molecular Data Visualization with Augmented Reality (AR) on Mobile Devices.

Tytuł:
Molecular Data Visualization with Augmented Reality (AR) on Mobile Devices.
Autorzy:
Yiu CB; BMI Biotechnology Appraisals & Investments Limited, Wan Chai, Hong Kong. .
Chen YW; Department of Applied Biology and Chemical Technology and the State Key Laboratory of Chemical Biology and Drug Discovery, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Hong Kong.
Źródło:
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) [Methods Mol Biol] 2021; Vol. 2199, pp. 347-356.
Typ publikacji:
Journal Article; Research Support, Non-U.S. Gov't
Język:
English
Imprint Name(s):
Publication: Totowa, NJ : Humana Press
Original Publication: Clifton, N.J. : Humana Press,
MeSH Terms:
Augmented Reality*
Computer Graphics*
Data Visualization*
Mobile Applications*
User-Computer Interface*
Contributed Indexing:
Keywords: Android; Augmented reality; Mobile devices; Molecular graphics; Protein Data Bank; RCSB PDB; Tablets; iOS; iPad; iPhone
Entry Date(s):
Date Created: 20201030 Date Completed: 20210324 Latest Revision: 20210324
Update Code:
20240105
DOI:
10.1007/978-1-0716-0892-0_20
PMID:
33125660
Czasopismo naukowe
Augmented reality (AR) allows a computer-generated 3D model to be superimposed onto a real-world environment in real time. The model can then be manipulated or probed interactively as if it is part of the real world. The application of AR in visualizing macromolecular structures is growing, primarily in showing preset collections of scenes for education purpose. Here, our emphasis is, however, on exploiting AR as a tool to facilitate scientific communication on the go. We have searched for freely available mobile software and custom-built tools which allow the display of user-specified protein structures. We provide step-by-step guides on a standalone app Ollomol (iOS and Android), as well as an in-browser web app, WebAR-PDB. Both of them allow users to specify entries from the Protein Data Bank (PDB) for an elementary AR experience. The application of AR enhances interactivity and imaginativity in macromolecular visualization.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies