Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Early warnings of COVID-19 outbreaks across Europe from social media.

Tytuł :
Early warnings of COVID-19 outbreaks across Europe from social media.
Autorzy :
Lopreite M; Department of Economics, Statistics and Finance, University of Calabria, Calabria, Italy.; Institute of Management, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy.
Panzarasa P; School of Business and Management, Queen Mary University of London, London, UK. .
Puliga M; Institute of Management, Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa, Italy.; IMT School for Advanced Studies, Lucca, Italy.; Linkalab Computational Laboratory, Cagliari, Italy.
Riccaboni M; IMT School for Advanced Studies, Lucca, Italy.
Pokaż więcej
Źródło :
Scientific reports [Sci Rep] 2021 Jan 25; Vol. 11 (1), pp. 2147. Date of Electronic Publication: 2021 Jan 25.
Typ publikacji :
Journal Article
Język :
English
Imprint Name(s) :
Original Publication: London : Nature Publishing Group, copyright 2011-
MeSH Terms :
Epidemiological Monitoring*
COVID-19/*epidemiology
Pandemics/*prevention & control
Social Media/*statistics & numerical data
COVID-19/prevention & control ; Data Interpretation, Statistical ; Europe/epidemiology ; Forecasting/methods ; Humans ; Pandemics/statistics & numerical data ; SARS-CoV-2 ; Whistleblowing
References :
EPJ Data Sci. 2015;4:. (PMID: 27990325)
N Engl J Med. 2020 Feb 20;382(8):727-733. (PMID: 31978945)
JMIR Public Health Surveill. 2020 Apr 20;6(2):e18941. (PMID: 32250957)
Proc Natl Acad Sci U S A. 2004 Apr 20;101(16):6146-51. (PMID: 15071187)
Science. 2020 Apr 10;368(6487):145-146. (PMID: 32205458)
Proc Natl Acad Sci U S A. 2020 Jul 7;117(27):15530-15535. (PMID: 32554604)
Environ Pollut. 2021 Jan 1;268(Pt A):115859. (PMID: 33120349)
MMWR Recomm Rep. 2014 Sep 26;63(RR-06):1-18. (PMID: 25254666)
JMIR Public Health Surveill. 2020 Apr 16;6(2):e18795. (PMID: 32287038)
J Med Internet Res. 2020 Apr 21;22(4):e19016. (PMID: 32287039)
Science. 2020 May 1;368(6490):493-497. (PMID: 32213647)
Entry Date(s) :
Date Created: 20210126 Date Completed: 20210202 Latest Revision: 20210202
Update Code :
20210210
PubMed Central ID :
PMC7835375
DOI :
10.1038/s41598-021-81333-1
PMID :
33495534
Czasopismo naukowe
We analyze data from Twitter to uncover early-warning signals of COVID-19 outbreaks in Europe in the winter season 2019-2020, before the first public announcements of local sources of infection were made. We show evidence that unexpected levels of concerns about cases of pneumonia were raised across a number of European countries. Whistleblowing came primarily from the geographical regions that eventually turned out to be the key breeding grounds for infections. These findings point to the urgency of setting up an integrated digital surveillance system in which social media can help geo-localize chains of contagion that would otherwise proliferate almost completely undetected.
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies