Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Visual Comparison of Guidelines: Method and Application to Potentially Inappropriate Medication Lists.

Tytuł:
Visual Comparison of Guidelines: Method and Application to Potentially Inappropriate Medication Lists.
Autorzy:
Mouazer A; Université Sorbonne Paris Nord, LIMICS, INSERM, UMR 1142, F-93000, Bobigny, France.
Sedki K; Université Sorbonne Paris Nord, LIMICS, INSERM, UMR 1142, F-93000, Bobigny, France.
Tsopra R; INSERM, Université de Paris, Sorbonne Université, Centre de Recherche des Cordeliers, Information Sciences to support Personalized Medicine, F-75006 Paris, France.; Department of Medical Informatics, Hôpital Européen Georges-Pompidou, AP-HP, Paris, France.
Lamy JB; Université Sorbonne Paris Nord, LIMICS, INSERM, UMR 1142, F-93000, Bobigny, France.
Źródło:
Studies in health technology and informatics [Stud Health Technol Inform] 2021 May 27; Vol. 281, pp. 248-252.
Typ publikacji:
Journal Article
Język:
English
Imprint Name(s):
Original Publication: Amsterdam ; Washington, DC : IOS Press, 1991-
MeSH Terms:
Inappropriate Prescribing*/prevention & control
Potentially Inappropriate Medication List*
Cross-Sectional Studies ; Humans
Contributed Indexing:
Keywords: ATC classification; Drug classification; Potentially inappropriate medications; Set visualization; Therapeutic guidelines
Entry Date(s):
Date Created: 20210527 Date Completed: 20210531 Latest Revision: 20210531
Update Code:
20240105
DOI:
10.3233/SHTI210158
PMID:
34042743
Czasopismo naukowe
Therapeutic guidelines developed by experts are essential tools for improving therapy and drug prescription. Several guidelines often exist that target the same patient, from different organizations and countries. The case of lists for the detection of potentially inappropriate medications (PIMs) is an example which illustrates how these guidelines can be varied and multiple. In order to have an overview to the divergences and similarities between different lists of PIMs, we propose a visual method to compare PIMs lists, based on set visualization, and we apply it to 5 guidelines.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies