Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Establishing equivalence of two treatments and sample size requirements in matched-pairs design.

Tytuł :
Establishing equivalence of two treatments and sample size requirements in matched-pairs design.
Autorzy :
Nam JM; Biostatistics Branch, National Cancer Institute, Rockville, Maryland 20892-7368, USA.
Pokaż więcej
Źródło :
Biometrics [Biometrics] 1997 Dec; Vol. 53 (4), pp. 1422-30.
Typ publikacji :
Comparative Study; Journal Article
Język :
English
Imprint Name(s) :
Publication: Alexandria Va : Biometric Society
Original Publication: Washington.
MeSH Terms :
Research Design*
Controlled Clinical Trials as Topic/*methods
Autopsy ; Biometry/methods ; Biopsy ; Humans ; Liver/diagnostic imaging ; Liver/pathology ; Liver Diseases/diagnostic imaging ; Liver Diseases/pathology ; Models, Statistical ; Probability ; Radiography ; Reproducibility of Results
Entry Date(s) :
Date Created: 19980110 Date Completed: 19980204 Latest Revision: 20161124
Update Code :
20210210
PMID :
9423257
Czasopismo naukowe
Statistical methods for testing the null hypothesis of a nonzero difference between two treatments and the sample size determination for matched-pairs studies are investigated. A Wald-type test proposed by Lu and Bean (1995, Statistics in Medicine 14, 1831-1839) is anticonservative, i.e., its false positive error rate is greater than specified. Score method and normal deviate based on a restricted maximum likelihood estimation are presented. These two test statistics are shown to be algebraically equal. Their actual type I error probabilities are satisfactorily close to a nominal level. Numerical examinations demonstrate that the sample size formulas using these alternative methods are reasonable while that by Lu and Bean is not. The efficiency of matching in equivalence studies is positively related to intercorrelation or the kappa coefficient of agreements. We recommend the score or ML methods to establish equivalence of two treatments for individually matched samples.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies