Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

PSO with Dynamic Adaptation of Parameters for Optimization in Neural Networks with Interval Type-2 Fuzzy Numbers Weights.

Tytuł :
PSO with Dynamic Adaptation of Parameters for Optimization in Neural Networks with Interval Type-2 Fuzzy Numbers Weights.
Autorzy :
Gaxiola, Fernando
Melin, Patricia
Valdez, Fevrier
Castro, Juan R.
Manzo-Martínez, Alain
Pokaż więcej
Temat :
FUZZY numbers
FUZZY neural networks
ARTIFICIAL neural networks
PARTICLE swarm optimization
STOCK exchanges
TIME series analysis
Źródło :
Axioms (2075-1680); Mar2019, Vol. 8 Issue 1, p14, 1p
Terminy geograficzne :
SHANGHAI (China)
TAIWAN
LONDON (England)
Czasopismo naukowe
A dynamic adjustment of parameters for the particle swarm optimization (PSO) utilizing an interval type-2 fuzzy inference system is proposed in this work. A fuzzy neural network with interval type-2 fuzzy number weights using S-norm and T-norm is optimized with the proposed method. A dynamic adjustment of the PSO allows the algorithm to behave better in the search for optimal results because the dynamic adjustment provides good synchrony between the exploration and exploitation of the algorithm. Results of experiments and a comparison between traditional neural networks and the fuzzy neural networks with interval type-2 fuzzy numbers weights using T-norms and S-norms are given to prove the performance of the proposed approach. For testing the performance of the proposed approach, some cases of time series prediction are applied, including the stock exchanges of Germany, Mexican, Dow-Jones, London, Nasdaq, Shanghai, and Taiwan. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Axioms (2075-1680) is the property of MDPI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies