Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A fast learning algorithm based on extreme learning machine for regular fuzzy neural network.

Tytuł:
A fast learning algorithm based on extreme learning machine for regular fuzzy neural network.
Autorzy:
He, Chunmei
Liu, Yaqi
Yao, Tong
Xu, Fanhua
Hu, Yanyun
Zheng, Jinhua
Batyrshin, Ildar
Cross, Valerie
Kreinovich, Vladik
Rifqi, Maria
Temat:
FUZZY neural networks
MACHINE learning
FUZZY numbers
Źródło:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems; 2019, Vol. 36 Issue 4, p3263-3269, 7p
Czasopismo naukowe
The regular fuzzy neural network (RFNN) is a kind of fuzzy neural network by fuzzifying the feed-forward neural network. The RFNN can directly deal with the language information and it has the merits of fuzzy system and neural network. It is presented a fast learning algorithm based on the extreme learning machine (ELM) for the RFNN in this paper. The RFNN referred here is a three-layer feed-forward fuzzy neural network and the connected weights in the RFNN are all fuzzy numbers. A simulation example is given to approximately realize the fuzzy if-then rules by the RFNN. The results show that the RFNN trained by the proposed algorithm has good performance and approximation ability. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Journal of Intelligent & Fuzzy Systems is the property of IOS Press and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies