Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A comparison of NO2 sensing characteristics of α- and γ-iron oxide-based solid-state gas sensors.

Tytuł:
A comparison of NO2 sensing characteristics of α- and γ-iron oxide-based solid-state gas sensors.
Autorzy:
Hjiri, M.
Zahmouli, N.
Khouzami, K.
Mir, L. El
Aida, M. S.
Moulaee, K.
Lemine, O. M.
Leonardi, S. G.
Neri, G.
Temat:
IRON oxides
SCANNING transmission electron microscopy
FERRIC oxide
SEMICONDUCTORS
IRON powder
DETECTORS
Źródło:
Applied Physics A: Materials Science & Processing; Oct2020, Vol. 126 Issue 10, p1-7, 7p, 1 Color Photograph, 1 Chart, 6 Graphs
Czasopismo naukowe
In this work, we report on the successful synthesis of α- and γ-iron oxide (hematite and maghemite, respectively) nanopowders using a simple sol–gel technique followed by dries in supercritical ethanol. Microstructural and morphological characterizations were performed using X-ray diffraction (XRD) and transmission and scanning electron microscopies (TEM and SEM). The iron oxide semiconducting materials have been tested as sensing layer in solid-state conductometric planar sensors for the monitoring sof low NO2 concentrations in air. This study demonstrated that the crystalline microstructure of the iron oxide nanopowders greatly affects the NO2 sensing properties, allowing to tune the performances of the developed sensor towards the target gas. γ-Fe2O3 nanopowder-based sensor resulted to have better performance than α-Fe2O3 sensor for NO2 monitoring. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Applied Physics A: Materials Science & Processing is the property of Springer Nature and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies