Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Modified Image Restoration Algorithm Using Neural Network Based on Harmonic Model.

Tytuł :
Modified Image Restoration Algorithm Using Neural Network Based on Harmonic Model.
Autorzy :
Bing, Yang
Zhigang, Zhang
Shufen, Dai
Zhongnan, Xiao
Pokaż więcej
Temat :
IMAGE reconstruction
COMPUTER algorithms
ARTIFICIAL neural networks
HARMONIC analysis (Mathematics)
COMPUTATIONAL complexity
COMPUTER storage devices
COMPUTER simulation
Źródło :
AASRI Procedia; Jan2012, Vol. 1, p196-206, 11p
Czasopismo naukowe
Abstract: In this paper, we considered the neural network image restoration algorithm based on harmonic model and improved the efficiency of the algorithm. After analyzing the complexity of the algorithm, I found that the storage of the connection weight wastes a lot of spaces. And when I made a deeper analysis of the, I found that there are many duplicated elements, and the distribution of the elements is regular. So I started from this point to improve the algorithm, and simplified the calculation of the connection weights matrix, and avoided a large amount of data storage. As a result, the space complexity reduced to from, meanwhile, the time complexity is improved. This is a great improvement. At last, I made some data simulation experiment, and the result give a further description of the algorithm. [Copyright &y& Elsevier]
Copyright of AASRI Procedia is the property of Information Engineering Research Institute and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies