Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

An efficient imaging algorithm for GNSS-R bi-static SAR

Tytuł :
An efficient imaging algorithm for GNSS-R bi-static SAR
Autorzy :
Zhou, Xin-kai
Chen, Jie
Wang, Peng-bo
Zeng, Hong-cheng
Fang, Yue
Men, Zhi-rong
Liu, Wei
Pokaż więcej
Temat :
GNSS-R
SAR
imaging algorithm
TSRCM
cubic phase perturbation
General Earth and Planetary Sciences
Computer science
Imaging algorithm
GNSS applications
Algorithm
Źródło :
Remote Sensing
Volume 11
Issue 24
Wydawca :
MDPI AG, 2019.
Rok publikacji :
2019
Opis pliku :
application/pdf
Język :
English
Dostępność :
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0424d2c03d45cec4204958c85e5b97ca
https://eprints.whiterose.ac.uk/156949/1/remotesensing-11-02945.pdf
Prawa :
OPEN
Numer akcesji :
edsair.doi.dedup.....0424d2c03d45cec4204958c85e5b97ca
Global Navigation Satellite System Reflectometry (GNSS-R) based Bi-static Synthetic Aperture Radar (BSAR) is becoming more and more important in remote sensing, given its low power, low mass, low cost, and real-time global coverage capability. Due to its complex configuration, the imaging for GNSS-R BSAR is usually based on the Back-Projection Algorithm (BPA), which is very time consuming. In this paper, an efficient and general imaging algorithm for GNSS-R BSAR is presented. A Two Step Range Cell Migration (TSRCM) correction is firstly applied. The first step roughly compensates the RCM and Doppler phase caused by the motion of the transmitter, which simplifies the SAR data into the quasi-mono-static case. The second step removes the residual RCM caused by the motion of the receiver using the modified frequency scaling algorithm. Then, a cubic phase perturbation operation is introduced to equalize the Doppler frequency modulation rate along the same range cell. Finally, azimuth phase compensation and geometric correction are completed to obtain the focused SAR image. A simulation and experiment are conducted to demonstrate the feasibility of the proposed algorithm, showing that the proposed algorithm is more efficient than the BPA, without causing significant degradation in imaging quality.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies