Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Prognozowanie udziału należności terminowych dla przykładowej kopalni odkrywkowej surowców skalnych za pomocą wybranych metod szeregów czasowych

Tytuł:
Prognozowanie udziału należności terminowych dla przykładowej kopalni odkrywkowej surowców skalnych za pomocą wybranych metod szeregów czasowych
Autorzy:
Trzaskuś-Żak, B.
Temat:
prognozowanie
szeregi czasowe
metoda wskaźników
model autoregresyjny
prediction
time series
factors’ method
autoregressive model
Źródło:
Przegląd Górniczy.
Typ dokumentu:
Article
Język:
Polish
Dostęp URL:
http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-3a42276e-4e9a-48de-9662-dad2e725442a  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsbzt.bwmeta1.element.baztech.3a42276e.4e9a.48de.9662.dad2e725442a
Periodyk
W artykule została przeprowadzona analiza polegająca na skonstruowaniu modeli prognostycznych dla udziału procentowego należności terminowych w kopalni odkrywkowej skalnych surowców drogowych „X”. Analizowane dane występują w postaci szeregu czasowego złożonego z 72 miesięcy rzeczywistych wartości należności spłacanych terminowo. W niniejszym artykule oszacowane i zweryfikowane zostały dwa modele prognostyczne; pierwszy z nich w oparciu o metodę wskaźników, drugi z nich to model autoregresyjny. Sporządzono również średnią prognozę na podstawie dwóch otrzymanych modeli. Obliczono, średni kwadratowy błąd prognoz ex post-MSE (mean squared error), a następnie jego pierwiastek, czyli RMSE (root mean square error), jak również średni absolutny błąd procentowy ex post-MAPE (mean absolute percentage error) dla wyznaczonych prognoz w dwóch skonstruowanych modelach prognostycznych.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies