Wykorzystanie metod statystycznych dla estymacji ciepła radiogenicznego w profilach odwiertów w rejonie Kraków - DębicaEvaluation of radiogenic heat in wells of Kraków-Dębica region using the statistical methods

Stwierdzono związki korelacyjne o wysokich współczynnikach korelacji pomiędzy ciepłem radiogenicznym A określonym z danych otworowych, a profilowaniem gamma PG dla poszczególnych serii litostratygraficznych. Zastosowanie sieci neuronowych przy uwzględnieniu tych związków, prowadziło do prognozowania ciepła w profilach otworów, w których nie wykonano spektrometrycznego profilowania gamma SPG, niezbędnego do oceny ciepła. Zestawiono ciepło radiogeniczne A otrzymane w wyniku symulacji metodą sieci neuronowych w odniesieniu do ciepła uzyskanego z danych otworowych. Otrzymane sieci neuronowe charakteryzowały się wysokim współczynnikiem korelacji.
There is a good correlation between the Radiogenic Heat A determined from the Log Data and the Gamma Ray Log (PG) for particular litostratigraphic series. The Neural Network was used to evaluate the Radiogenic Heat values in these boreholes, where there is no Spectral Gamma Ray Log SPG data (necessary for the Radiogenic Heat determination). The values of Radiogenic Heat obtained from the SPG Log data were compared with the values calculated using the Neural Network. The obtained Neural Networks are characterized by a high correlatio coefficient.