Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Uncertainties in the simulation of groundwater recharge at different scales

Tytuł :
Uncertainties in the simulation of groundwater recharge at different scales
Autorzy :
H. Bogena
R. Kunkel
C. Montzka
F. Wendland
Pokaż więcej
Temat :
Science
Geology
QE1-996.5
Dynamic and structural geology
QE500-639.5
Źródło :
Advances in Geosciences, Vol 5, Pp 25-30 (2005)
Wydawca :
Copernicus Publications, 2005.
Rok publikacji :
2005
Kolekcja :
LCC:Science
LCC:Geology
LCC:Dynamic and structural geology
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
ISSN :
1680-7340
1680-7359
Relacje :
http://www.adv-geosci.net/5/25/2005/adgeo-5-25-2005.pdf; https://doaj.org/toc/1680-7340; https://doaj.org/toc/1680-7359
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/042f3e6d2d19461f8e0fe0dc3bc438a1
Numer akcesji :
edsdoj.042f3e6d2d19461f8e0fe0dc3bc438a1
Czasopismo naukowe
Digital spatial data always imply some kind of uncertainty. The source of this uncertainty can be found in their compilation as well as the conceptual design that causes a more or less exact abstraction of the real world, depending on the scale under consideration. Within the framework of hydrological modelling, in which numerous data sets from diverse sources of uneven quality are combined, the various uncertainties are accumulated. In this study, the GROWA model is taken as an example to examine the effects of different types of uncertainties on the calculated groundwater recharge. Distributed input errors are determined for the parameters' slope and aspect using a Monte Carlo approach. Landcover classification uncertainties are analysed by using the conditional probabilities of a remote sensing classification procedure. The uncertainties of data ensembles at different scales and study areas are discussed. The present uncertainty analysis showed that the Gaussian error propagation method is a useful technique for analysing the influence of input data on the simulated groundwater recharge. The uncertainties involved in the land use classification procedure and the digital elevation model can be significant in some parts of the study area. However, for the specific model used in this study it was shown that the precipitation uncertainties have the greatest impact on the total groundwater recharge error.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies