Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Targeted metabolomics analysis of postoperative delirium

Tytuł:
Targeted metabolomics analysis of postoperative delirium
Autorzy:
Bridget A. Tripp
Simon T. Dillon
Min Yuan
John M. Asara
Sarinnapha M. Vasunilashorn
Tamara G. Fong
Eran D. Metzger
Sharon K. Inouye
Zhongcong Xie
Long H. Ngo
Edward R. Marcantonio
Towia A. Libermann
Hasan H. Otu
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-13 (2021)
Wydawca:
Nature Portfolio, 2021.
Rok publikacji:
2021
Kolekcja:
LCC:Medicine
LCC:Science
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
2045-2322
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
DOI:
10.1038/s41598-020-80412-z
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/211d02c8977c44098e54809aa3d389c8  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.211d02c8977c44098e54809aa3d389c8
Czasopismo naukowe
Abstract Postoperative delirium is the most common complication among older adults undergoing major surgery. The pathophysiology of delirium is poorly understood, and no blood-based, predictive markers are available. We characterized the plasma metabolome of 52 delirium cases and 52 matched controls from the Successful Aging after Elective Surgery (SAGES) cohort (N = 560) of patients ≥ 70 years old without dementia undergoing scheduled major non-cardiac surgery. We applied targeted mass spectrometry with internal standards and pooled controls using a nested matched case-control study preoperatively (PREOP) and on postoperative day 2 (POD2) to identify potential delirium risk and disease markers. Univariate analyses identified 37 PREOP and 53 POD2 metabolites associated with delirium and multivariate analyses achieved significant separation between the two groups with an 11-metabolite prediction model at PREOP (AUC = 83.80%). Systems biology analysis using the metabolites with differential concentrations rendered “valine, leucine, and isoleucine biosynthesis” at PREOP and “citrate cycle” at POD2 as the most significantly enriched pathways (false discovery rate
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies