Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

International electronic health record-derived COVID-19 clinical course profiles: the 4CE consortium

Tytuł :
International electronic health record-derived COVID-19 clinical course profiles: the 4CE consortium
Autorzy :
Gabriel A. Brat
Griffin M. Weber
Nils Gehlenborg
Paul Avillach
Nathan P. Palmer
Luca Chiovato
James Cimino
Lemuel R. Waitman
Gilbert S. Omenn
Alberto Malovini
Jason H. Moore
Brett K. Beaulieu-Jones
Valentina Tibollo
Shawn N. Murphy
Sehi L’ Yi
Mark S. Keller
Riccardo Bellazzi
David A. Hanauer
Arnaud Serret-Larmande
Alba Gutierrez-Sacristan
John J. Holmes
Douglas S. Bell
Kenneth D. Mandl
Robert W. Follett
Jeffrey G. Klann
Douglas A. Murad
Luigia Scudeller
Mauro Bucalo
Katie Kirchoff
Jean Craig
Jihad Obeid
Vianney Jouhet
Romain Griffier
Sebastien Cossin
Bertrand Moal
Lav P. Patel
Antonio Bellasi
Hans U. Prokosch
Detlef Kraska
Piotr Sliz
Amelia L. M. Tan
Kee Yuan Ngiam
Alberto Zambelli
Danielle L. Mowery
Emily Schiver
Batsal Devkota
Robert L. Bradford
Mohamad Daniar
Christel Daniel
Vincent Benoit
Romain Bey
Nicolas Paris
Patricia Serre
Nina Orlova
Julien Dubiel
Martin Hilka
Anne Sophie Jannot
Stephane Breant
Judith Leblanc
Nicolas Griffon
Anita Burgun
Melodie Bernaux
Arnaud Sandrin
Elisa Salamanca
Sylvie Cormont
Thomas Ganslandt
Tobias Gradinger
Julien Champ
Martin Boeker
Patricia Martel
Loic Esteve
Alexandre Gramfort
Olivier Grisel
Damien Leprovost
Thomas Moreau
Gael Varoquaux
Jill-Jênn Vie
Demian Wassermann
Arthur Mensch
Charlotte Caucheteux
Christian Haverkamp
Guillaume Lemaitre
Silvano Bosari
Ian D. Krantz
Andrew South
Tianxi Cai
Isaac S. Kohane
Pokaż więcej
Temat :
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Źródło :
npj Digital Medicine, Vol 3, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
Wydawca :
Nature Publishing Group, 2020.
Rok publikacji :
2020
Kolekcja :
LCC:Computer applications to medicine. Medical informatics
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
ISSN :
2398-6352
Relacje :
http://link.springer.com/article/10.1038/s41746-020-00308-0; https://doaj.org/toc/2398-6352
DOI :
10.1038/s41746-020-00308-0
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/2839d767e57b40e0af5134e6ec5bf983
Numer akcesji :
edsdoj.2839d767e57b40e0af5134e6ec5bf983
Czasopismo naukowe
Abstract We leveraged the largely untapped resource of electronic health record data to address critical clinical and epidemiological questions about Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). To do this, we formed an international consortium (4CE) of 96 hospitals across five countries ( www.covidclinical.net ). Contributors utilized the Informatics for Integrating Biology and the Bedside (i2b2) or Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) platforms to map to a common data model. The group focused on temporal changes in key laboratory test values. Harmonized data were analyzed locally and converted to a shared aggregate form for rapid analysis and visualization of regional differences and global commonalities. Data covered 27,584 COVID-19 cases with 187,802 laboratory tests. Case counts and laboratory trajectories were concordant with existing literature. Laboratory tests at the time of diagnosis showed hospital-level differences equivalent to country-level variation across the consortium partners. Despite the limitations of decentralized data generation, we established a framework to capture the trajectory of COVID-19 disease in patients and their response to interventions.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies