Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Glucocorticoid receptor action in metabolic and neuronal function [version 1; referees: 3 approved]

Tytuł :
Glucocorticoid receptor action in metabolic and neuronal function [version 1; referees: 3 approved]
Autorzy :
Michael J. Garabedian
Charles A. Harris
Freddy Jeanneteau
Pokaż więcej
Temat :
Animal Genetics
Behavioral Neuroscience
Cell Growth & Division
Cell Signaling
Endocrinology
Gastrointestinal Physiology
Neural Homeostasis
Neurobiology of Disease & Regeneration
Neuronal Signaling Mechanisms
Physiogenomics
Medicine
Science
Źródło :
F1000Research, Vol 6 (2017)
Wydawca :
F1000 Research Ltd, 2017.
Rok publikacji :
2017
Kolekcja :
LCC:Medicine
LCC:Science
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
ISSN :
2046-1402
Relacje :
https://f1000research.com/articles/6-1208/v1; https://doaj.org/toc/2046-1402
DOI :
10.12688/f1000research.11375.1
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/28bcf7d618ea4f60aec1e7c0fe3c1d68
Numer akcesji :
edsdoj.28bcf7d618ea4f60aec1e7c0fe3c1d68
Czasopismo naukowe
Glucocorticoids via the glucocorticoid receptor (GR) have effects on a variety of cell types, eliciting important physiological responses via changes in gene expression and signaling. Although decades of research have illuminated the mechanism of how this important steroid receptor controls gene expression using in vitro and cell culture–based approaches, how GR responds to changes in external signals in vivo under normal and pathological conditions remains elusive. The goal of this review is to highlight recent work on GR action in fat cells and liver to affect metabolism in vivo and the role GR ligands and receptor phosphorylation play in calibrating signaling outputs by GR in the brain in health and disease. We also suggest that both the brain and fat tissue communicate to affect physiology and behavior and that understanding this “brain-fat axis” will enable a more complete understanding of metabolic diseases and inform new ways to target them.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies