Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Quantification of protein cargo loading into engineered extracellular vesicles at single‐vesicle and single‐molecule resolution

Tytuł:
Quantification of protein cargo loading into engineered extracellular vesicles at single‐vesicle and single‐molecule resolution
Autorzy:
Andreia M. Silva
Elisa Lázaro‐Ibáñez
Anders Gunnarsson
Aditya Dhande
George Daaboul
Ben Peacock
Xabier Osteikoetxea
Nikki Salmond
Kristina Pagh Friis
Olga Shatnyeva
Niek Dekker
Temat:
EV cargo sorting
exosomes
ExoView
extracellular vesicles
nanoflow cytometry
protein delivery vehicle
Cytology
QH573-671
Źródło:
Journal of Extracellular Vesicles, Vol 10, Iss 10, Pp n/a-n/a (2021)
Wydawca:
Wiley, 2021.
Rok publikacji:
2021
Kolekcja:
LCC:Cytology
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
2001-3078
Relacje:
https://doaj.org/toc/2001-3078
DOI:
10.1002/jev2.12130
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2ca44902d95e4a328a40c83c1e76dc25  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.2ca44902d95e4a328a40c83c1e76dc25
Czasopismo naukowe
Abstract Extracellular Vesicles (EVs) have been intensively explored for therapeutic delivery of proteins. However, methods to quantify cargo proteins loaded into engineered EVs are lacking. Here, we describe a workflow for EV analysis at the single‐vesicle and single‐molecule level to accurately quantify the efficiency of different EV‐sorting proteins in promoting cargo loading into EVs. Expi293F cells were engineered to express EV‐sorting proteins fused to green fluorescent protein (GFP). High levels of GFP loading into secreted EVs was confirmed by Western blotting for specific EV‐sorting domains, but quantitative single‐vesicle analysis by Nanoflow cytometry detected GFP in less than half of the particles analysed, reflecting EV heterogeneity. Anti‐tetraspanin EV immunostaining in ExoView confirmed a heterogeneous GFP distribution in distinct subpopulations of CD63+, CD81+, or CD9+ EVs. Loading of GFP into individual vesicles was quantified by Single‐Molecule Localization Microscopy. The combined results demonstrated TSPAN14, CD63 and CD63/CD81 fused to the PDGFRβ transmembrane domain as the most efficient EV‐sorting proteins, accumulating on average 50–170 single GFP molecules per vesicle. In conclusion, we validated a set of complementary techniques suitable for high‐resolution analysis of EV preparations that reliably capture their heterogeneity, and propose highly efficient EV‐sorting proteins to be used in EV engineering applications.
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies