Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

How to identify existing literature on patients’ knowledge, views, and values: the development of a validated search filter

Tytuł:
How to identify existing literature on patients’ knowledge, views, and values: the development of a validated search filter
Autorzy:
Monique Wessels, MSc
Lian Hielkema, BA
Trudy van der Weijden, MD, PhD
Temat:
Patient Preference
Patient Participation
Patient Rights
Patient-Centered Care
Information Storage and Retrieval/Methods
Sensitivity and Specificity
Bibliography. Library science. Information resources
Medicine
Źródło:
Journal of the Medical Library Association, Vol 104, Iss 4 (2017)
Wydawca:
University Library System, University of Pittsburgh, 2017.
Rok publikacji:
2017
Kolekcja:
LCC:Bibliography. Library science. Information resources
LCC:Medicine
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
1536-5050
1558-9439
Relacje:
http://jmla.pitt.edu/ojs/jmla/article/view/150; https://doaj.org/toc/1536-5050; https://doaj.org/toc/1558-9439
DOI:
10.5195/jmla.2016.150
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c31c2f1328704b3f85a3b73c4b363d23  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.31c2f1328704b3f85a3b73c4b363d23
Czasopismo naukowe
Objective: The research sought to establish validated search filters for retrieval of studies on patients’ knowledge and values. Setting: Two nonprofit organizations in the Netherlands were studied for guideline development. Methods: An existing filter was adapted to three bibliographic interfaces. After defining the scope, a reference database was built for the development of the new filters. The performance of the new filters was validated in different disease categories. Results: Sensitivity, specificity, precision, negative predictive value, and accuracy were (%): 90.5/98/77/99.2/97 (MEDLINE-Ovid), 90.1/98.8/79.3/99.5/98.3 (PubMed), and 93.1/98.4/81.8/99.6/98.7 (Embase). Conclusions: The filters provide pragmatic tools for searching for patients’ issues. Further optimization and validation is recommended.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies