Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Predicting Functional Recovery in Chronic Stroke Rehabilitation Using Event-Related Desynchronization-Synchronization during Robot-Assisted Movement

Tytuł :
Predicting Functional Recovery in Chronic Stroke Rehabilitation Using Event-Related Desynchronization-Synchronization during Robot-Assisted Movement
Autorzy :
Marco Caimmi
Elisa Visani
Fabio Digiacomo
Alessandro Scano
Andrea Chiavenna
Cristina Gramigna
Lorenzo Molinari Tosatti
Silvana Franceschetti
Franco Molteni
Ferruccio Panzica
Pokaż więcej
Temat :
Medicine
Źródło :
BioMed Research International, Vol 2016 (2016)
Wydawca :
Hindawi Limited, 2016.
Rok publikacji :
2016
Kolekcja :
LCC:Medicine
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
ISSN :
2314-6133
2314-6141
Relacje :
https://doaj.org/toc/2314-6133; https://doaj.org/toc/2314-6141
DOI :
10.1155/2016/7051340
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/c34afecca6ec4e9b8f993e20a07902da
Prawa :
Journal Licence: CC BY
Numer akcesji :
edsdoj.34afecca6ec4e9b8f993e20a07902da
Czasopismo naukowe
Although rehabilitation robotics seems to be a promising therapy in the rehabilitation of the upper limb in stroke patients, consensus is still lacking on its additive effects. Therefore, there is a need for determining the possible success of robotic interventions on selected patients, which in turn determine the necessity for new investigating instruments supporting the treatment decision-making process and customization. The objective of the work presented in this preliminary study was to verify that fully robot assistance would not affect the physiological oscillatory cortical activity related to a functional movement in healthy subjects. Further, the clinical results following the robotic treatment of a chronic stroke patient, who positively reacted to the robotic intervention, were analyzed and discussed. First results show that there is no difference in EEG activation pattern between assisted and no-assisted movement in healthy subjects. Even more importantly, the patient’s pretreatment EEG activation pattern in no-assisted movement was completely altered, while it recovered to a quasi-physiological one in robot-assisted movement. The functional improvement following treatment was large. Using pretreatment EEG recording during robot-assisted movement might be a valid approach to assess the potential ability of the patient for recovering.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies