Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

The BernClim plant phenological data set from the canton of Bern (Switzerland) 1970–2018

Tytuł:
The BernClim plant phenological data set from the canton of Bern (Switzerland) 1970–2018
Autorzy:
T. Rutishauser
F. Jeanneret
R. Brügger
Y. Brugnara
C. Röthlisberger
A. Bernasconi
P. Bangerter
C. Portenier
L. Villiger
D. Lehmann
L. Meyer
B. Messerli
S. Brönnimann
Temat:
Environmental sciences
GE1-350
Geology
QE1-996.5
Źródło:
Earth System Science Data, Vol 11, Pp 1645-1654 (2019)
Wydawca:
Copernicus Publications, 2019.
Rok publikacji:
2019
Kolekcja:
LCC:Environmental sciences
LCC:Geology
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
1866-3508
1866-3516
Relacje:
https://www.earth-syst-sci-data.net/11/1645/2019/essd-11-1645-2019.pdf; https://doaj.org/toc/1866-3508; https://doaj.org/toc/1866-3516
DOI:
10.5194/essd-11-1645-2019
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/353174a579844c93b9bf8d961a661a68  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.353174a579844c93b9bf8d961a661a68
Czasopismo naukowe
In 1970, the Institute of Geography of the University of Bern initiated the phenological observation network BernClim. Seasonality information from plants, fog and snow was originally available for applications in urban and regional planning and agricultural and touristic suitability and is now a valuable data set for climate change impact studies. Covering the growing season, volunteer observers record the dates of key development stages of hazel (Corylus avellana), dandelion (Taraxacum officinale), apple tree (Pyrus malus) and beech (Fagus sylvatica). All observations consist of detailed site information, including location, altitude, exposition (aspect) and inclination, that makes BernClim unique in its richness in detail on decadal timescales. Quality control (QC) by experts and statistical analyses of the data have been performed to flag impossible dates, dates outside the biologically plausible range, repeated dates in the same year, stretches of consecutive identical dates and statistically inconsistent dates (outliers in time or in space). Here, we report BernClim data of 7414 plant phenological observations from 1970 to 2018 from 1304 sites at 110 stations, the QC procedure and selected applications (Rutishauser et al., 2019: https://doi.org/10.1594/PANGAEA.900102). The QC points to very good internal consistency (only 0.2 % were flagged as internally inconsistent) and likely high quality of the data. BernClim data indicate a trend towards an extended growing season. They also track the regime shift in the late 1980s well to pronounced earlier dates like numerous other phenological records across the Northern Hemisphere.
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies