Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Análise da Relação Estatística entre as Piscinas e o Nível Socioeconômico da População de Marília – SP

Tytuł:
Análise da Relação Estatística entre as Piscinas e o Nível Socioeconômico da População de Marília – SP
Autorzy:
Isabela do Lago Silva
Agnes Silva de Araujo
Alfredo Pereira de Queiroz
Temat:
equipamento de lazer
renda
cobertura da terra
regressão
Geography. Anthropology. Recreation
Cartography
GA101-1776
Źródło:
Revista Brasileira de Cartografia, Vol 73, Iss 1, Pp 228-244 (2021)
Wydawca:
Universidade Federal de Uberlândia, 2021.
Rok publikacji:
2021
Kolekcja:
LCC:Geography. Anthropology. Recreation
LCC:Cartography
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
Portuguese
ISSN:
0560-4613
1808-0936
Relacje:
http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/54763; https://doaj.org/toc/0560-4613; https://doaj.org/toc/1808-0936
DOI:
10.14393/rbcv73n1-54763
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/3dea1f17c5cb4f5eb4e439547765848d  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.3dea1f17c5cb4f5eb4e439547765848d
Czasopismo naukowe
Dados de cobertura da terra podem ser utilizados como indicadores da diferenciação socioeconômica. Embora as piscinas residenciais sejam consideradas como equipamentos de lazer das classes sociais mais elevadas, avalia-se importante quantificar essa associação. O objetivo do artigo é relacionar a presença de piscinas ao nível socioeconômico da população de Marília - SP. A localização das piscinas foi obtida pela classificação de imagem de satélite, através de técnicas de GEOBIA, e sua associação à renda dos chefes de família foi estabelecida pela Regressão Linear Global e Regressão Geograficamente Ponderada. Os resultados confirmaram que as piscinas podem ser consideradas como um indicador da localização de chefes de famílias renda elevada. O modelo foi capaz de prever a localização da população de alta renda (acima de 10 salários mínimos) em 68%. O modelo mostrou melhor ajuste nas residências unifamiliares horizontais (casas), mas fraco desempenho nas localidades centrais da cidade, mais verticalizada e com poucas piscinas por lote.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies