Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Noninvasive presymptomatic detection of Cercospora beticola infection and identification of early metabolic responses in sugar beet

Tytuł :
Noninvasive presymptomatic detection of Cercospora beticola infection and identification of early metabolic responses in sugar beet
Autorzy :
Hans-Peter Mock
Nadja Arens
Andreas Backhaus
Stefanie Döll
Sandra Fischer
Udo Seiffert
Pokaż więcej
Temat :
phenotyping1
hyperspectral imaging2
metabolic profiling3
metabolomics4
Beta vulgaris5
LC-MS6.
Plant culture
SB1-1110
Źródło :
Frontiers in Plant Science, Vol 7 (2016)
Wydawca :
Frontiers Media S.A., 2016.
Rok publikacji :
2016
Kolekcja :
LCC:Plant culture
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
ISSN :
1664-462X
Relacje :
http://journal.frontiersin.org/Journal/10.3389/fpls.2016.01377/full; https://doaj.org/toc/1664-462X
DOI :
10.3389/fpls.2016.01377
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/43aff46934684ca1a9864fd9a04e61da
Prawa :
Journal Licence: CC BY
Numer akcesji :
edsdoj.43aff46934684ca1a9864fd9a04e61da
Czasopismo naukowe
Cercospora beticola is an economically significant fungal pathogen of sugar beet, and is the causative pathogen of Cercospora leaf spot. Selected host genotypes with contrasting degree of susceptibility to the disease have been exploited to characterize the patterns of metabolite responses to fungal infection, and to devise a pre-symptomatic, non-invasive method of detecting the presence of the pathogen. Sugar beet genotypes were analyzed for metabolite profiles and hyperspectral signatures. Correlation of data matrices from both approaches facilitated identification of candidates for metabolic markers. Hyperspectral imaging was highly predictive with a classification accuracy of 98.5-99.9 % in detecting C. beticola. Metabolite analysis revealed metabolites altered by the host as part of a successful defence response: these were L-DOPA, 12-hydroxyjasmonic acid 12-O-β-D-glucoside, pantothenic acid and 5-O-feruloylquinic acid. The accumulation of glucosylvitexin in the resistant cultivar suggests it acts as a constitutively-produced protectant. The study establishes a proof-of-concept for an unbiased, presymptomatic and non-invasive detection system for the presence of C. beticola. The test needs to be validated with a larger set of genotypes, to be scalable to the level of a crop improvement program, aiming to speed up the selection for resistant cultivars of sugar beet. Untargeted metabolic profiling is a valuable tool to identify metabolites which correlate with hyperspectral data.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies