Bayesian geo-additive spatial modelling of HIV prevalence using data from population-based surveys

Tytuł:: Bayesian geo-additive spatial modelling of HIV prevalence using data from population-based surveys
Autorzy:: Samson B. Adebayo
Ezra Gayawan
Adeniyi F. Fagbamigbe
Fatai W. Bello
Temat:: markov chain monte carlo
nigeria
spatial distribution
hiv/aids
bayesian analysis
Medicine
Źródło:: HIV & AIDS Review. International Journal of HIV-Related Problems, Vol 18, Iss 4, Pp 247-260 (2019)
Wydawca:: Termedia Publishing House, 2019.
Rok publikacji:: 2019
Kolekcja:: LCC:Medicine
Typ dokumentu:: article
Opis pliku:: electronic resource
Język:: English
ISSN:: 1730-1270
1732-2707
Relacje:: https://www.termedia.pl/Bayesian-geo-additive-spatial-modelling-of-HIV-prevalence-using-data-from-population-based-surveys,106,36158,1,1.html; https://doaj.org/toc/1730-1270; https://doaj.org/toc/1732-2707
DOI:: 10.5114/hivar.2019.83852
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/4ef550d7863c4ff7bcb0e6a233442b00 Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:: edsdoj.4ef550d7863c4ff7bcb0e6a233442b00
: Czasopismo naukowe

Full Text Finder

Informacja