Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

WFDE5: bias-adjusted ERA5 reanalysis data for impact studies

Tytuł:
WFDE5: bias-adjusted ERA5 reanalysis data for impact studies
Autorzy:
M. Cucchi
G. P. Weedon
A. Amici
N. Bellouin
S. Lange
H. Müller Schmied
H. Hersbach
C. Buontempo
Temat:
Environmental sciences
GE1-350
Geology
QE1-996.5
Źródło:
Earth System Science Data, Vol 12, Pp 2097-2120 (2020)
Wydawca:
Copernicus Publications, 2020.
Rok publikacji:
2020
Kolekcja:
LCC:Environmental sciences
LCC:Geology
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
1866-3508
1866-3516
Relacje:
https://essd.copernicus.org/articles/12/2097/2020/essd-12-2097-2020.pdf; https://doaj.org/toc/1866-3508; https://doaj.org/toc/1866-3516
DOI:
10.5194/essd-12-2097-2020
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cc57076495d6410699f74c9b700b678c  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.57076495d6410699f74c9b700b678c
Czasopismo naukowe
The WFDE5 dataset has been generated using the WATCH Forcing Data (WFD) methodology applied to surface meteorological variables from the ERA5 reanalysis. The WFDEI dataset had previously been generated by applying the WFD methodology to ERA-Interim. The WFDE5 is provided at 0.5∘ spatial resolution but has higher temporal resolution (hourly) compared to WFDEI (3-hourly). It also has higher spatial variability since it was generated by aggregation of the higher-resolution ERA5 rather than by interpolation of the lower-resolution ERA-Interim data. Evaluation against meteorological observations at 13 globally distributed FLUXNET2015 sites shows that, on average, WFDE5 has lower mean absolute error and higher correlation than WFDEI for all variables. Bias-adjusted monthly precipitation totals of WFDE5 result in more plausible global hydrological water balance components when analysed in an uncalibrated hydrological model (WaterGAP) than with the use of raw ERA5 data for model forcing. The dataset, which can be downloaded from https://doi.org/10.24381/cds.20d54e34 (C3S, 2020b), is distributed by the Copernicus Climate Change Service (C3S) through its Climate Data Store (CDS, C3S, 2020a) and currently spans from the start of January 1979 to the end of 2018. The dataset has been produced using a number of CDS Toolbox applications, whose source code is available with the data – allowing users to regenerate part of the dataset or apply the same approach to other data. Future updates are expected spanning from 1950 to the most recent year. A sample of the complete dataset, which covers the whole of the year 2016, is accessible without registration to the CDS at https://doi.org/10.21957/935p-cj60 (Cucchi et al., 2020).
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies