Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Ionospheric tomography method by reducing grid resolution locally

Tytuł :
Ionospheric tomography method by reducing grid resolution locally
Autorzy :
WANG Wenyue
YU Jieqing
WANG Ying
JIA Chenyi
WU Lixin
ZHANG Shaoliang
Pokaż więcej
Temat :
ionospheric tomography
voxel model construction
ionospheric imaging
grid resolution
Mathematical geography. Cartography
GA1-1776
Źródło :
Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, Vol 49, Iss 7, Pp 843-853 (2020)
Wydawca :
Surveying and Mapping Press, 2020.
Rok publikacji :
2020
Kolekcja :
LCC:Mathematical geography. Cartography
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
Chinese
ISSN :
1001-1595
Relacje :
http://html.rhhz.net/CHXB/html/2020-7-843.htm; https://doaj.org/toc/1001-1595
DOI :
10.11947/j.AGCS.2020.20190227
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/5a181ea339764027a9a3d9885f10a21d
Numer akcesji :
edsdoj.5a181ea339764027a9a3d9885f10a21d
Czasopismo naukowe
The construction of the voxel model is an important part of computer ionospheric tomography (CIT) method. It will no doubt affect the accuracy of the CIT method. However, most existing researches focus on how to improve the image’s accuracy via inversion algorithm and few of them are concerned with the grid construction solution. This paper intends to improve accuracy by making some optimization on the voxel model. Some preliminary experiments were first carried out to explore the relationship between the accuracy of the image and its corresponding resolution. Then, based on the findings, a new CIT method, which is to improve the accuracy of the tomographic image of the interesting area at the price of reducing the resolution of the non-interesting area, was proposed. After that, some further experiments were taken to validate the new method. After comparing various accuracy indicators, such as root mean square error (RMSE), absolute mean error (MAE), 68% percentile, 95% percentile and stand deviation, the new method is showed to be better than the one that is not using the method proposed in this paper. According to our experiments, the new method is able to decrease RMSE/MAE of the tomographic image by 15% to 40%.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies