Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

A glimpse into the future of exposure and vulnerabilities in cities? Modelling of residential location choice of urban population with random forest

Tytuł :
A glimpse into the future of exposure and vulnerabilities in cities? Modelling of residential location choice of urban population with random forest
Autorzy :
S. Scheuer
D. Haase
A. Haase
M. Wolff
T. Wellmann
Pokaż więcej
Temat :
Environmental technology. Sanitary engineering
TD1-1066
Geography. Anthropology. Recreation
Environmental sciences
GE1-350
Geology
QE1-996.5
Źródło :
Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 21, Pp 203-217 (2021)
Wydawca :
Copernicus Publications, 2021.
Rok publikacji :
2021
Kolekcja :
LCC:Environmental technology. Sanitary engineering
LCC:Geography. Anthropology. Recreation
LCC:Environmental sciences
LCC:Geology
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
ISSN :
1561-8633
1684-9981
Relacje :
https://nhess.copernicus.org/articles/21/203/2021/nhess-21-203-2021.pdf; https://doaj.org/toc/1561-8633; https://doaj.org/toc/1684-9981
DOI :
10.5194/nhess-21-203-2021
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/5bad9fa92a3847db9eac640cefa6332f
Numer akcesji :
edsdoj.5bad9fa92a3847db9eac640cefa6332f
Czasopismo naukowe
The most common approach to assessing natural hazard risk is investigating the willingness to pay in the presence or absence of such risk. In this work, we propose a new, machine-learning-based, indirect approach to the problem, i.e. through residential-choice modelling. Especially in urban environments, exposure and vulnerability are highly dynamic risk components, both being shaped by a complex and continuous reorganization and redistribution of assets within the urban space, including the (re-)location of urban dwellers. By modelling residential-choice behaviour in the city of Leipzig, Germany, we seek to examine how exposure and vulnerabilities are shaped by the residential-location-choice process. The proposed approach reveals hot spots and cold spots of residential choice for distinct socioeconomic groups exhibiting heterogeneous preferences. We discuss the relationship between observed patterns and disaster risk through the lens of exposure and vulnerability, as well as links to urban planning, and explore how the proposed methodology may contribute to predicting future trends in exposure, vulnerability, and risk through this analytical focus. Avenues for future research include the operational strengthening of these linkages for more effective disaster risk management.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies