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Tytuł pozycji:

INFLUÊNCIA DO PERFIL DO DARK TRIAD DOS ACADÊMICOS DO CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS NA QUALIDADE DAS NOTAS EXPLICATIVAS

Tytuł:
INFLUÊNCIA DO PERFIL DO DARK TRIAD DOS ACADÊMICOS DO CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS NA QUALIDADE DAS NOTAS EXPLICATIVAS
Autorzy:
Bruna Rodrigues Souza Antunes
Diane Rossi Maximiano Reina
William Aparecido Maciel da Silva
Donizete Reina
Temat:
Dark Triad
Maquiavelismo
Narcisismo
Machiavellianism
Narcissism
Social Sciences
Business
HF5001-6182
Źródło:
GESTÃO.Org : Revista Eletrônica de Gestão Organizacional, Vol 15, Iss 2, Pp 576-588 (2017)
Wydawca:
Universidade Federal de Pernambuco, 2017.
Rok publikacji:
2017
Kolekcja:
LCC:Social Sciences
LCC:Business
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
Spanish; Castilian
Portuguese
ISSN:
1679-1827
Relacje:
https://periodicos.ufpe.br/revistas/gestaoorg/article/download/230714/30016; https://doaj.org/toc/1679-1827
DOI:
10.21714/1679-18272017v15n2.p576-588
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5fae4c31cdf54e859f567dd91cf53d24  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.5fae4c31cdf54e859f567dd91cf53d24
Czasopismo naukowe
O objetivo desta pesquisa é analisar a influência dos traços de personalidade do Dark Triad dos acadêmicos do curso de ciências contábeis na divulgação das informações financeiras apresentadas nas notas explicativas. A amostra utilizada no estudo foi constituída por 100 alunos do curso de ciências contábeis vespertino e noturno do sexto ao oitavo período da Universidade Federal do Espirito Santo (UFES). Em relação aos procedimentos de coleta de dados, foi feita a aplicação do questionário Short Dark Triad (SD3) desenvolvido por Delroy Paulhus e Williams (2002) sobre as três personalidades dessa tríade (psicopatia, narcisismo e maquiavelismo) com a inclusão de perguntas feitas com base no CPC 26 relacionadas as notas explicativas no período de tempo de nove dias contendo um total de 27 questões objetivas e, foi feita uma análise fatorial exploratório. Como principais resultados foram identificados que 14 fatores explicariam mais de 80% da variância do modelo, enquanto 8 fatores explicariam pouco mais de 61% se a decisão para tomada de decisão com base na raiz latente (autovalor). Assim, conclui-se que o intervalo de autovalores é que define a utilização de uma maior ou menor quantidade de fatores que consigam explicar o comportamento dos estudantes

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