Uncovering transcriptional dark matter via gene annotation independent single-cell RNA sequencing analysis

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Uncovering transcriptional dark matter via gene annotation independent single-cell RNA sequencing analysis
Autorzy:: Michael F. Z. Wang
Madhav Mantri
Shao-Pei Chou
Gaetano J. Scuderi
David W. McKellar
Jonathan T. Butcher
Charles G. Danko
Iwijn De Vlaminck
Temat:: Science
Źródło:: Nature Communications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-10 (2021)
Wydawca:: Nature Portfolio, 2021.
Rok publikacji:: 2021
Kolekcja:: LCC:Science
Typ dokumentu:: article
Opis pliku:: electronic resource
Język:: English
ISSN:: 2041-1723
Relacje:: https://doaj.org/toc/2041-1723
DOI:: 10.1038/s41467-021-22496-3
Dostęp URL:: https://doaj.org/article/61a7bc13e77e42f98fc57182ea58774c Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:: edsdoj.61a7bc13e77e42f98fc57182ea58774c
: Czasopismo naukowe

Full Text Finder

Conventional single-cell RNA sequencing analysis rely on genome annotations that may be incomplete or inaccurate especially for understudied organisms. Here the authors present a bioinformatic tool that leverages single-cell data to uncover biologically relevant transcripts beyond the best available genome annotation.

Informacja