Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Modelling and optimization of an off-grid hybrid renewable energy system for electrification in a rural areas

Tytuł :
Modelling and optimization of an off-grid hybrid renewable energy system for electrification in a rural areas
Autorzy :
Vendoti Suresh
Muralidhar M.
R. Kiranmayi
Pokaż więcej
Temat :
Hybrid renewable energy system
Genetic algorithm
HOMER PRO software
Simulation and sensitivity analysis
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło :
Energy Reports, Vol 6, Iss , Pp 594-604 (2020)
Wydawca :
Elsevier, 2020.
Rok publikacji :
2020
Kolekcja :
LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
ISSN :
2352-4847
Relacje :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352484718304499; https://doaj.org/toc/2352-4847
DOI :
10.1016/j.egyr.2020.01.013
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/65652447e8b6424da48fc73273d26f2e
Numer akcesji :
edsdoj.65652447e8b6424da48fc73273d26f2e
Czasopismo naukowe
Energy required by remote village areas can be met quite reliably by hybrid energy technologies. The project under consideration is for electrifying a group of three villages in Kollegal block of Chamarajanagar district, Karnataka State in India using an off-grid hybrid renewable energy system. The process of optimizing such hybrid energy system control, sizing and choice of components is to provide it with a cost effective power solution for the society. The main objective of this paper is to reduce the Total System Net Preset Cost (TNPC), Cost of Energy (COE), unmet load, CO2 emissions using Genetic Algorithm (GA) and HOMER Pro Software. The results of the two methods are compared with four combinations of hybrid renewable energy systems (HRES). A sensitivity analysis is also performed on the best possible solution to the study for changes in annual wind speed and biomass fuel prices. Finally, a comparative analysis is performed between the GA and HOMER. Compared to HOMER, GA based HRES of combination-1( biogas+biomass+solar+ wind+ fuel cell with battery) is found to be the optimal solution supplying energy with 0% unmet load at the least cost of energy, which is at $ 0.163 per KWH. Thus PV saturation in GA is more cost effective than the HOMER.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies