Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

An Adaptive Detector with Mismatched Signals Rejection in Compound Gaussian Clutter

Tytuł :
An Adaptive Detector with Mismatched Signals Rejection in Compound Gaussian Clutter
Autorzy :
XU Shuwen
SHI Xingyu
SHUI Penglang
Pokaż więcej
Temat :
Compound Gaussian clutter
Signal mismatch
Constant False Alarm Rate (CFAR)
Generalized Likelihood Ratio Test (GLRT)
Selective detector
Technology (General)
T1-995
Źródło :
Journal of Radars, Vol 8, Iss 3, Pp 326-334 (2019)
Wydawca :
Chinese Academy of Sciences, 2019.
Rok publikacji :
2019
Kolekcja :
LCC:Technology (General)
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
Chinese
ISSN :
2095-283X
Relacje :
https://doaj.org/toc/2095-283X
DOI :
10.12000/JR19030?viewType=HTML
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/674f102fa96542bda79d94d623e55630
Prawa :
Journal Licence: CC BY-NC-ND
Numer akcesji :
edsdoj.674f102fa96542bda79d94d623e55630
Czasopismo naukowe
Because of the improvement in radar resolution and decrease in grazing angle, the amplitude distribution of sea clutter obviously deviates from the Rayleigh distribution and presents a significant non-Gaussian feature. In this case, the compound Gaussian model is widely used. This study investigates the problem of detecting a target when signal mismatches occur in compound Gaussian clutter and proposes a selective detector to reject mismatched signals embedded in compound Gaussian clutter based on the so-called two-step Generalized Likelihood Ratio Test (GLRT). To design the selective detector, we modified the original hypothesis test by injecting a fictitious interference under the null hypothesis. These unwanted signals are assumed to be orthogonal to the nominal steering vector in the whitened subspace. The proposed detector has a Constant False Alarm Rate (CFAR) with respect to the statistics of the texture and covariance matrix. Finally, to demonstrate the effectiveness of the proposed detector, a Monte Carlo simulation is conducted to assess its performance based on the simulated and measured sea clutter data. The experimental results show that the proposed detector effectively improves the selectivity of the mismatched signals together with the detection of matched signals in a range spread target of 1~3 dB.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies