Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Using accounting measures of (in)tangibility for organizational classifications

Tytuł:
Using accounting measures of (in)tangibility for organizational classifications
Autorzy:
Tiago Cardão-Pito
Julia A Smith
João da Silva Ferreira
Temat:
industry classification
intangibility
capital structure
homogeneity assumption
empirical evidence
us data
panel data analysis
Applied mathematics. Quantitative methods
T57-57.97
Finance
HG1-9999
Źródło:
Quantitative Finance and Economics, Vol 5, Iss 2, Pp 325-351 (2021)
Wydawca:
AIMS Press, 2021.
Rok publikacji:
2021
Kolekcja:
LCC:Applied mathematics. Quantitative methods
LCC:Finance
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
2573-0134
Relacje:
https://doaj.org/toc/2573-0134
DOI:
10.3934/QFE.2021015?viewType=HTML
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/67638903da4d4b4f926e5775d7e9c67d  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.67638903da4d4b4f926e5775d7e9c67d
Czasopismo naukowe
We present an empirical test of a new measure to classify organizations according to the tangibility of product (output) flows delivered to customers. Our measure exhibits the empirical consequences of using standard industrial classifications to assume that firms within the same industry either share identical properties or sell homogeneous products. To illustrate the misleading findings that can result from these assumptions, we investigate whether prior literature on capital structure provides a sensible interpretation of organizational behavior, based as it often is on an assumption that all firms within a given industrial classification sell durable goods. In contrast to the product-market literature based upon the trade-off theory of capital structure, that would predict that firms selling physical goods will have proportionately less debt, in fact, when firms within industries are classified using our measure, we find to the contrary. Our intention is not to displace existing systems of industry classification but is, rather, to highlight the dangers of drawing conclusions from assuming homogeneity amongst firms which are formally registered within the same industry.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies