Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Systematic validation of variants of unknown significance in APP, PSEN1 and PSEN2

Tytuł:
Systematic validation of variants of unknown significance in APP, PSEN1 and PSEN2
Autorzy:
Simon Hsu
Anna A. Pimenova
Kimberly Hayes
Juan A. Villa
Matthew J. Rosene
Madhavi Jere
Alison M. Goate
Celeste M. Karch
Temat:
APP
PSEN1
PSEN2
Alzheimer's disease
Cell-based assays
Pathogenicity algorithm
Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry
RC321-571
Źródło:
Neurobiology of Disease, Vol 139, Iss , Pp 104817- (2020)
Wydawca:
Elsevier, 2020.
Rok publikacji:
2020
Kolekcja:
LCC:Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
1095-953X
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0969996120300929; https://doaj.org/toc/1095-953X
DOI:
10.1016/j.nbd.2020.104817
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6c0aaa906c664eaa875e9d8495255919  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.6c0aaa906c664eaa875e9d8495255919
Czasopismo naukowe
Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disease that is clinically characterized by progressive cognitive decline. More than 200 pathogenic mutations have been identified in amyloid-β precursor protein (APP), presenilin 1 (PSEN1) and presenilin 2 (PSEN2). Additionally, common and rare variants occur within APP, PSEN1, and PSEN2 that may be risk factors, protective factors, or benign, non-pathogenic polymorphisms. Yet, to date, no single study has carefully examined the effect of all of the variants of unknown significance reported in APP, PSEN1 and PSEN2 on Aβ isoform levels in vitro. In this study, we analyzed Aβ isoform levels by ELISA in a cell-based system in which each reported pathogenic and risk variant in APP, PSEN1, and PSEN2 was expressed individually. In order to classify variants for which limited family history data is available, we have implemented an algorithm for determining pathogenicity using available information from multiple domains, including genetic, bioinformatic, and in vitro analyses. We identified 90 variants of unknown significance and classified 19 as likely pathogenic mutations. We also propose that five variants are possibly protective. In defining a subset of these variants as pathogenic, individuals from these families may eligible to enroll in observational studies and clinical trials.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies