Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

A New Method for Predicting the Permeability of Sandstone in Deep Reservoirs

Tytuł :
A New Method for Predicting the Permeability of Sandstone in Deep Reservoirs
Autorzy :
Feisheng Feng
Pan Wang
Zhen Wei
Guanghui Jiang
Dongjing Xu
Jiqiang Zhang
Jing Zhang
Pokaż więcej
Temat :
Geology
QE1-996.5
Źródło :
Geofluids, Vol 2020 (2020)
Wydawca :
Hindawi-Wiley, 2020.
Rok publikacji :
2020
Kolekcja :
LCC:Geology
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
ISSN :
1468-8115
1468-8123
Relacje :
https://doaj.org/toc/1468-8115; https://doaj.org/toc/1468-8123
DOI :
10.1155/2020/8844464
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/75d3d49f987b43ca855052baa26a82c1
Numer akcesji :
edsdoj.75d3d49f987b43ca855052baa26a82c1
Czasopismo naukowe
Capillary pressure curve data measured through the mercury injection method can accurately reflect the pore throat characteristics of reservoir rock; in this study, a new methodology is proposed to solve the aforementioned problem by virtue of the support vector regression tool and two improved models according to Swanson and capillary parachor parameters. Based on previous research data on the mercury injection capillary pressure (MICP) for two groups of core plugs excised, several permeability prediction models, including Swanson, improved Swanson, capillary parachor, improved capillary parachor, and support vector regression (SVR) models, are established to estimate the permeability. The results show that the SVR models are applicable in both high and relatively low porosity-permeability sandstone reservoirs; it can provide a higher degree of precision, and it is recognized as a helpful tool aimed at estimating the permeability in sandstone formations, particularly in situations where it is crucial to obtain a precise estimation value.
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies