Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Drone-Based Hyperspectral and Thermal Imagery for Quantifying Upland Rice Productivity and Water Use Efficiency after Biochar Application

Tytuł:
Drone-Based Hyperspectral and Thermal Imagery for Quantifying Upland Rice Productivity and Water Use Efficiency after Biochar Application
Autorzy:
Hongxiao Jin
Christian Josef Köppl
Benjamin M. C. Fischer
Johanna Rojas-Conejo
Mark S. Johnson
Laura Morillas
Steve W. Lyon
Ana M. Durán-Quesada
Andrea Suárez-Serrano
Stefano Manzoni
Monica Garcia
Temat:
unmanned aerial vehicle (UAV)
hyperspectral and thermal imagery
gross primary productivity (GPP)
water use efficiency (WUE)
biochar
upland rice
Science
Źródło:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 10, p 1866 (2021)
Wydawca:
MDPI AG, 2021.
Rok publikacji:
2021
Kolekcja:
LCC:Science
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
2072-4292
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-4292/13/10/1866; https://doaj.org/toc/2072-4292
DOI:
10.3390/rs13101866
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/78c1cf090bd3454abc51b4474e34464d  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.78c1cf090bd3454abc51b4474e34464d
Czasopismo naukowe
Miniature hyperspectral and thermal cameras onboard lightweight unmanned aerial vehicles (UAV) bring new opportunities for monitoring land surface variables at unprecedented fine spatial resolution with acceptable accuracy. This research applies hyperspectral and thermal imagery from a drone to quantify upland rice productivity and water use efficiency (WUE) after biochar application in Costa Rica. The field flights were conducted over two experimental groups with bamboo biochar (BC1) and sugarcane biochar (BC2) amendments and one control (C) group without biochar application. Rice canopy biophysical variables were estimated by inverting a canopy radiative transfer model on hyperspectral reflectance. Variations in gross primary productivity (GPP) and WUE across treatments were estimated using light-use efficiency and WUE models respectively from the normalized difference vegetation index (NDVI), canopy chlorophyll content (CCC), and evapotranspiration rate. We found that GPP was increased by 41.9 ± 3.4% in BC1 and 17.5 ± 3.4% in BC2 versus C, which may be explained by higher soil moisture after biochar application, and consequently significantly higher WUEs by 40.8 ± 3.5% in BC1 and 13.4 ± 3.5% in BC2 compared to C. This study demonstrated the use of hyperspectral and thermal imagery from a drone to quantify biochar effects on dry cropland by integrating ground measurements and physical models.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies