Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Prediction Power on Cardiovascular Disease of Neuroimmune Guidance Cues Expression by Peripheral Blood Monocytes Determined by Machine-Learning Methods

Tytuł:
Prediction Power on Cardiovascular Disease of Neuroimmune Guidance Cues Expression by Peripheral Blood Monocytes Determined by Machine-Learning Methods
Autorzy:
Huayu Zhang
Edwin O. W. Bredewold
Dianne Vreeken
Jacques. M. G. J. Duijs
Hetty C. de Boer
Adriaan O. Kraaijeveld
J. Wouter Jukema
Nico H. Pijls
Johannes Waltenberger
Erik A.L. Biessen
Eric P. van der Veer
Anton Jan van Zonneveld
Janine M. van Gils
Temat:
cardiovascular diseases
monocytes
machine-learning methods
neuroimmune guidance cues
Biology (General)
QH301-705.5
Chemistry
QD1-999
Źródło:
International Journal of Molecular Sciences, Vol 21, Iss 17, p 6364 (2020)
Wydawca:
MDPI AG, 2020.
Rok publikacji:
2020
Kolekcja:
LCC:Biology (General)
LCC:Chemistry
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
1422-0067
1661-6596
Relacje:
https://www.mdpi.com/1422-0067/21/17/6364; https://doaj.org/toc/1661-6596; https://doaj.org/toc/1422-0067
DOI:
10.3390/ijms21176364
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/7d4510a871a748078a9cfb2ce315214a  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.7d4510a871a748078a9cfb2ce315214a
Czasopismo naukowe
Atherosclerosis is the underlying pathology in a major part of cardiovascular disease, the leading cause of mortality in developed countries. The infiltration of monocytes into the vessel walls of large arteries is a key denominator of atherogenesis, making monocytes accountable for the development of atherosclerosis. With the development of high-throughput transcriptome profiling platforms and cytometric methods for circulating cells, it is now feasible to study in-depth the predicted functional change of circulating monocytes reflected by changes of gene expression in certain pathways and correlate the changes to disease outcome. Neuroimmune guidance cues comprise a group of circulating- and cell membrane-associated signaling proteins that are progressively involved in monocyte functions. Here, we employed the CIRCULATING CELLS study cohort to classify cardiovascular disease patients and healthy individuals in relation to their expression of neuroimmune guidance cues in circulating monocytes. To cope with the complexity of human datasets featured by noisy data, nonlinearity and multidimensionality, we assessed various machine-learning methods. Of these, the linear discriminant analysis, Naïve Bayesian model and stochastic gradient boost model yielded perfect or near-perfect sensibility and specificity and revealed that expression levels of the neuroimmune guidance cues SEMA6B, SEMA6D and EPHA2 in circulating monocytes were of predictive values for cardiovascular disease outcome.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies