Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A study on the orthogonality sampling method corresponding to the observation directions configuration

Tytuł:
A study on the orthogonality sampling method corresponding to the observation directions configuration
Autorzy:
Sangwoo Kang
Seongje Chae
Won-Kwang Park
Temat:
Inverse scattering problem
Observation direction configuration
Orthogonality sampling method
Simulation results
Physics
QC1-999
Źródło:
Results in Physics, Vol 33, Iss , Pp 105108- (2022)
Wydawca:
Elsevier, 2022.
Rok publikacji:
2022
Kolekcja:
LCC:Physics
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
2211-3797
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211379721010809; https://doaj.org/toc/2211-3797
DOI:
10.1016/j.rinp.2021.105108
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/81b9d0250cf64386be714a9400c50f7b  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.81b9d0250cf64386be714a9400c50f7b
Czasopismo naukowe
Several theoretical and experimental studies have found that the orthogonality sampling method (OSM) is an effective, simple, and stable non-iterative technique for identifying the location of a set of well-separated small inhomogeneities in inverse scattering problems. However, most studies have been conducted assuming a uniform arrangement of the observation directions and a sufficiently large total number of such directions. The effect of the total number and the arrangement of the observation directions has not been studied. Therefore, this study investigates the effect of the configuration of the observation direction to identify the location of small inhomogeneities using OSM for the first time. We examine this interpretation using the mathematical structure that the indicator function of OSM can be expressed as an infinite series of the Bessel function of integer order and configuration of observation directions. We also demonstrate various simulation results with noisy data to support the constructed interpretation.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies