Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

RDMA-accelerated data transport in ALFA

Tytuł:
RDMA-accelerated data transport in ALFA
Autorzy:
Klein Dennis
Rybalchenko Alexey
Al-Turany Mohammad
Kollegger Thorsten
Temat:
Physics
QC1-999
Źródło:
EPJ Web of Conferences, Vol 214, p 05022 (2019)
Wydawca:
EDP Sciences, 2019.
Rok publikacji:
2019
Kolekcja:
LCC:Physics
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
2100-014X
Relacje:
https://www.epj-conferences.org/articles/epjconf/pdf/2019/19/epjconf_chep2018_05022.pdf; https://doaj.org/toc/2100-014X
DOI:
10.1051/epjconf/201921405022
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/85fa3ede496a4a8aada247e7f151fc57  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.85fa3ede496a4a8aada247e7f151fc57
Czasopismo naukowe
ALFA is a modern software platform for simulation, reconstruction and analysis of particle physics experiments. The FairMQ library in ALFA provides building blocks for distributed processing pipelines in anticipation of high data rates in next-generation, trigger-less FAIR and LHC RUN3 ALICE experiments. Modern data transport technologies are integrated through FairMQ by implementing an abstract message queuing based transport interface. Current implementations are based on ZeroMQ, nanomsg and shared memory and can be selected at run-time. In order to achieve highest inter-node data throughput on high bandwidth network fabrics (e.g. Infiniband), we propose a new FairMQ transport implementation based on the libfabric technology.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies