Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Application of a simulation tool based on a bio-inspired algorithm for optimisation of distributed power generation systems

Tytuł :
Application of a simulation tool based on a bio-inspired algorithm for optimisation of distributed power generation systems
Autorzy :
Ramón Fernando Colmenares-Quintero
Germán David Góez-Sánchez
Juan Carlos Colmenares-Quintero
Luis Fernando Latorre-Noguera
Damian Kasperczyk
Pokaż więcej
Temat :
micro-cogeneration
co2 emissions
particle cluster
electrical efficiency
fuel efficiency
sustainable development goals
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło :
Cogent Engineering, Vol 8, Iss 1 (2021)
Wydawca :
Taylor & Francis Group, 2021.
Rok publikacji :
2021
Kolekcja :
LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
ISSN :
2331-1916
23311916
Relacje :
https://doaj.org/toc/2331-1916
DOI :
10.1080/23311916.2021.1909791
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/8615464587444a1eb271d972db0c1347
Numer akcesji :
edsdoj.8615464587444a1eb271d972db0c1347
Czasopismo naukowe
The degradation of air quality, overheating and growing energy demand are closely related issues that indicate the impact of humankind on climate change. Consequently, governments and other multilateral agencies have shown interest in reducing air pollutant emissions from fossil fuel power generation sources. The most accepted options are related to clean energy sources, but, as we all know, we are far from meeting the world’s energy demand with clean generation sources. Other options are based on using fuels with a lower load of emissions and on the development of techniques to optimise power generation, reduce costs through efficient energy and reduce greenhouse gas emissions to the possible minimum. This study proposes a method to optimise the sensitivity factors as the operating point for a gas turbine power generator based on energy demands, electrical efficiency, fuel efficiency and the minimisation of greenhouse gas emissions. In order to address this, a multidisciplinary design/assessment framework was developed. The results obtained from the simulation of a one-year energy consumption model for an average family in Colombia produced the point of operation for a gas turbine based on energy demands, efficient energy and the reduction of CO2 emissions to the atmosphere (i.e. the best trade-off). In this sense, the main contribution of this work is aimed at energy generation systems bio-inspired optimisation that reduce CO2 emissions into the atmosphere, especially in non-interconnected (off-grid) zones, but they rely on fossil fuel plant-based-power distributed generation.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies