Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Fourth-order stable central difference with Richardson extrapolation method for second-order self-adjoint singularly perturbed boundary value problems

Tytuł:
Fourth-order stable central difference with Richardson extrapolation method for second-order self-adjoint singularly perturbed boundary value problems
Autorzy:
Muslima Kedir Siraj
Gemechis File Duressa
Tesfaye Aga Bullo
Temat:
Singular perturbation
self-adjoint problem
boundary value problem
finite difference method
Richardson extrapolation
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Journal of the Egyptian Mathematical Society, Vol 27, Iss 1, Pp 1-14 (2019)
Wydawca:
SpringerOpen, 2019.
Rok publikacji:
2019
Kolekcja:
LCC:Mathematics
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
2090-9128
Relacje:
https://doaj.org/toc/2090-9128
DOI:
10.1186/s42787-019-0047-4
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c880d81bdf4c4ddd9c6133178e849702  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.880d81bdf4c4ddd9c6133178e849702
Czasopismo naukowe
Abstract This study introduces a stable central difference method for solving second-order self-adjoint singularly perturbed boundary value problems. First, the solution domain is discretized. Then, the derivatives in the given boundary value problem are replaced by finite difference approximations and the numerical scheme that provides algebraic systems of equations is developed. The obtained system of algebraic equations is solved by Thomas algorithm. The consistency and stability that guarantee the convergence of the scheme are investigated. The established convergence of the scheme is further accelerated by applying the Richardson extrapolation which yields sixth order convergent. To validate the applicability of the method, two model examples are solved for different values of perturbation parameter ε and different mesh size h. The proposed method approximates the exact solution very well. Moreover, the present method is convergent and gives more accurate results than some existing numerical methods reported in the literature.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies