Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Joint optimization of BS-VS association and power control in secure HSR communication systems

Tytuł:
Joint optimization of BS-VS association and power control in secure HSR communication systems
Autorzy:
Hao Xu
Lu Yan
Haixiang Liu
Ke Li
Jian Wang
Temat:
Secure transmission
HSR communication system
Eavesdropping user
UAV
Security rate
Telecommunication
TK5101-6720
Electronics
TK7800-8360
Źródło:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2021, Iss 1, Pp 1-20 (2021)
Wydawca:
SpringerOpen, 2021.
Rok publikacji:
2021
Kolekcja:
LCC:Telecommunication
LCC:Electronics
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
1687-6180
Relacje:
https://doaj.org/toc/1687-6180
DOI:
10.1186/s13634-021-00774-y
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9dacb52b1aa24274a0ec6b9bf0128e72  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.9dacb52b1aa24274a0ec6b9bf0128e72
Czasopismo naukowe
Abstract In this paper, the secure transmission for high-speed railway (HSR) communication system is studied. The considered HSR wireless communication system consists of a macro base station, B roadside base stations, and K vehicle stations (VSs) on the top of the train, and the eavesdropping user is a mobile unmanned aerial vehicle (UAV). We consider maximizing the sum of the minimum security rate of each time slot as the objective function, and the constraint conditions contain the quality of service (QoS), switch requirements and the total power constraint. The original optimization problem is mixed-integer and non-convex, it is intractable to solve directly. The block coordinate descent (BCD) method is applied, and the original problem can be decoupled into two sub-problems. The one is the joint BS-VS association problem, and the other is the power control problem. The first sub-problem of optimizing BS-VS association can be solved by the successive convex approximation (SCA) algorithm, and the second one of optimizing transmit power can be solved by the lagrangian dual method. Simulation results show that the proposed algorithms have good convergence.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies