Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Context-dependent prediction of protein complexes by SiComPre

Tytuł :
Context-dependent prediction of protein complexes by SiComPre
Autorzy :
Simone Rizzetto
Petros Moyseos
Bianca Baldacci
Corrado Priami
Attila Csikász-Nagy
Pokaż więcej
Temat :
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło :
npj Systems Biology and Applications, Vol 4, Iss 1, Pp 1-9 (2018)
Wydawca :
Nature Publishing Group, 2018.
Rok publikacji :
2018
Kolekcja :
LCC:Biology (General)
Typ dokumentu :
article
Opis pliku :
electronic resource
Język :
English
ISSN :
2056-7189
Relacje :
http://link.springer.com/article/10.1038/s41540-018-0073-0; https://doaj.org/toc/2056-7189
DOI :
10.1038/s41540-018-0073-0
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/b275967703aa4ebc90ee50a5a1f57921
Numer akcesji :
edsdoj.b275967703aa4ebc90ee50a5a1f57921
Czasopismo naukowe
Abstract Most cellular processes are regulated by groups of proteins interacting together to form protein complexes. Protein compositions vary between different tissues or disease conditions enabling or preventing certain protein−protein interactions and resulting in variations in the complexome. Quantitative and qualitative characterization of context-specific protein complexes will help to better understand context-dependent variations in the physiological behavior of cells. Here, we present SiComPre 1.0, a computational tool that predicts context-specific protein complexes by integrating multi-omics sources. SiComPre outperforms other protein complex prediction tools in qualitative predictions and is unique in giving quantitative predictions on the complexome depending on the specific interactions and protein abundances defined by the user. We provide tutorials and examples on the complexome prediction of common model organisms, various human tissues and how the complexome is affected by drug treatment.
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do pełnego tekstu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies