Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

The challenges of modern computing and new opportunities for optics

Tytuł:
The challenges of modern computing and new opportunities for optics
Autorzy:
Chong Li
Xiang Zhang
Jingwei Li
Tao Fang
Xiaowen Dong
Temat:
Optical computing
Vector matrix multiplier
Artificial neural network
Reservoir computing
Photonic Ising machine
Hybrid optical-electrical system
Applied optics. Photonics
TA1501-1820
Źródło:
PhotoniX, Vol 2, Iss 1, Pp 1-31 (2021)
Wydawca:
SpringerOpen, 2021.
Rok publikacji:
2021
Kolekcja:
LCC:Applied optics. Photonics
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
ISSN:
2662-1991
Relacje:
https://doaj.org/toc/2662-1991
DOI:
10.1186/s43074-021-00042-0
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b9ab68459273494a81aacc15f10c3ee0  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.b9ab68459273494a81aacc15f10c3ee0
Czasopismo naukowe
Abstract In recent years, the explosive development of artificial intelligence implementing by artificial neural networks (ANNs) creates inconceivable demands for computing hardware. However, conventional computing hardware based on electronic transistor and von Neumann architecture cannot satisfy such an inconceivable demand due to the unsustainability of Moore’s Law and the failure of Dennard’s scaling rules. Fortunately, analog optical computing offers an alternative way to release unprecedented computational capability to accelerate varies computing drained tasks. In this article, the challenges of the modern computing technologies and potential solutions are briefly explained in Chapter 1. In Chapter 2, the latest research progresses of analog optical computing are separated into three directions: vector/matrix manipulation, reservoir computing and photonic Ising machine. Each direction has been explicitly summarized and discussed. The last chapter explains the prospects and the new challenges of analog optical computing.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies