Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Strengths and limitations of formal ontologies in the biomedical domain - DOI: 10.3395/reciis.v3i1.241en

Tytuł:
Strengths and limitations of formal ontologies in the biomedical domain - DOI: 10.3395/reciis.v3i1.241en
Autorzy:
Stefan Schulz
Holger Stenzhorn
Martin Boeker
Barry Smith
Temat:
biomedical ontology
description logic
formal ontology
knowledge representation
Communication. Mass media
P87-96
Public aspects of medicine
RA1-1270
Źródło:
RECIIS, Vol 3, Iss 1, Pp 31-45 (2009)
Wydawca:
Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (Icict) da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), 2009.
Rok publikacji:
2009
Kolekcja:
LCC:Communication. Mass media
LCC:Public aspects of medicine
Typ dokumentu:
article
Opis pliku:
electronic resource
Język:
English
Spanish; Castilian
Portuguese
ISSN:
1981-6278
Relacje:
http://www.reciis.cict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/241/253; https://doaj.org/toc/1981-6278
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f518a3ee2f6f417ebe42d151ee153f19  Link otwiera się w nowym oknie
Numer akcesji:
edsdoj.f518a3ee2f6f417ebe42d151ee153f19
Czasopismo naukowe
We propose a typology of representational artifacts for health care and life sciences domains and associate this typology with different kinds of formal ontology and logic, drawing conclusions as to the strengths and limitations for ontology of different kinds of logical resources, with a focus on description logics. The four types of domain representation we consider are: (i) lexico-semantic representation, (ii) representation of types of entities, (iii) representations of background knowledge, and (iv) representation of individuals. We advocate a clear distinction of the four kinds of representation in order to provide a more rational basis for using of ontologies and related artifacts to advance integration of data and interoperability of associated reasoning systems. We highlight the fact that only a minor portion of scientifically relevant facts in a domain such as biomedicine can be adequately represented by formal ontologies when the latter are conceived as representations of entity types. In particular, the attempt to encode default or probabilistic knowledge using ontologies so conceived is prone to produce unintended, erroneous models.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies