Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A framework for predicting soft-fruit yields and phenology using embedded, networked microsensors, coupled weather models and machine-learning techniques

Szczegóły

Tytuł:: A framework for predicting soft-fruit yields and phenology using embedded, networked microsensors, coupled weather models and machine-learning techniques
Autorzy:: Lee, Mark A.
Monteiro, Angelo
Barclay, Andrew
Marcar, Jon
Miteva-Neagu, Mirena
Parker, Joe
Źródło:: In Computers and Electronics in Agriculture January 2020 168
: Czasopismo naukowe

Full Text Finder

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

A framework for predicting soft-fruit yields and phenology using embedded, networked microsensors, coupled weather models and machine-learning techniques