Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

SA94MACHINE LEARNING ANALYSIS OF ULTRA-DEEP WHOLE-GENOME SEQUENCING IN HUMAN BRAIN REVEALS SOMATIC GENOMIC RETROTRANSPOSITION IN GLIA AS WELL AS IN NEURONS

Tytuł:
SA94MACHINE LEARNING ANALYSIS OF ULTRA-DEEP WHOLE-GENOME SEQUENCING IN HUMAN BRAIN REVEALS SOMATIC GENOMIC RETROTRANSPOSITION IN GLIA AS WELL AS IN NEURONS
Autorzy:
Urban, Alexander
Zhu, Xiaowei
Zhou, Bo
Sloan, Steven
Pattni, Reenal
Fiston-Lavier, Anne-Sophie
Snyder, Michael
Petrov, Dmitri
Abyzov, Alexej
Vaccarino, Flora
Barres, Benjamin
Vogel, Hannes
Tamminga, Carol
Levinson, Douglas
Źródło:
In European Neuropsychopharmacology 2019 29 Supplement 4:S1239-S1240
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies