Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Digital twin-enabled anomaly detection for built asset monitoring in operation and maintenance

Szczegóły

Tytuł:: Digital twin-enabled anomaly detection for built asset monitoring in operation and maintenance
Autorzy:: Lu, Qiuchen
Xie, Xiang
Parlikad, Ajith Kumar
Schooling, Jennifer Mary
Źródło:: In Automation in Construction October 2020 118
: Czasopismo naukowe

Full Text Finder

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Digital twin-enabled anomaly detection for built asset monitoring in operation and maintenance